通过优化生产工艺来实现机器效率最大化
对于追求卓越的纺纱厂来说,持续的工艺优化是成功的关键。而关键的核心就是MillMaster TOP的实验室数据趋势图功能,凭借其无与伦比的能力,识别和解决纱线质量相关的问题,使纺纱厂能够最大限度地提高机器效率和降低成本。
实验室数据趋势图能够揭示纱疵的根本原因,无论是因为机器部件的磨损或油污还是参数调整和气候变化。
通过提供所有接入设备与质量相关的详细偏差报告,这个强大的工具使纺纱厂能够实施具体的维护工作,实现稳定的纱线质量。
实验室数据趋势图不仅仅是一个工具,它是所有追求卓越的纺纱厂成功的不可或缺的一部分。其数据的图形化呈现使其易于理解和操作。
实验室数据趋势图
Targeted actions
在这个例子中,报告显示2023年6月1日在Allmann 8号络筒机的C3分级切纱数量大幅增加。那么是什么原因导致了这种短期的切纱增加呢?
纱线性能的偏差可能由多种原因引起:
原材料变化
设置变化
磨损
油污
气候变化
实验室数据趋势图收集各种数据并显示趋势,包括以下数据项:
切疵
常发性纱疵
毛羽
条干
- Yarn classification
现在可以将实验室数据趋势图的详细信息与“细纱疵点分级以及可能发生原因” 图表进行比较。这种强大的组合使得在整个生产过程中能够无与伦比地精确识别和迅速纠正任何可能出现的质量问题。从原材料到环锭纺纱过程,每个阶段现在处于控制之下,确保了稳定的纱线质量和机器的最大效率。最终实现对整个生产过程的完全控制。
分级为C3的纱疵可能的原因包括:
细纱机牵伸不良
精梳机分离皮辊搭接不当
纤维通道积花
粗纱机上皮辊损伤
并条机上皮辊损伤
精梳机上皮辊损伤
是时候参考这个检查清单并进行机器维护检查了,确保络筒机“Allman 8”能够及时恢复到最佳性能。