正确的维护计划提供了超出预期的功能!
维护是任何操作的一个关键部分,但它在资源方面可能要求很高。它不仅会消耗大量的时间和金钱,而且还会直接影响所生产的纱线的质量。因此,有效地规划和执行维护活动是至关重要的。
MillMaster® TOP提供了实验室趋势图—一个强大的分析工具,提供维护周期的全面评估,从而实现持续改进。这一创新功能不仅保证了一流的纱线质量,而且提高了络筒机的整体效率。
通过运用实验室趋势图的功能,您可以就何时以及多久进行一次维护做出明智的决定。这种数据驱动的方法确保维护活动以最佳的周期进行,防止任何不必要的停机或中断。最终,这种全面的维护方法不仅可以保持纱线质量,还可以最大限度地提高运营的生产力和盈利能力。
优化维护周期
以下是纺纱厂如何使用实验室趋势图分析来有效确定其维护周期是否正确规划和执行的示例。通过分析此实验室趋势图可视化,纺纱工可以很容易地注意到两个特定络筒机上D1和F分级的活动周期性增加。这些机器的误差峰值是正常平均值的倍数。
针对性的措施
重要的是要立即采取行动解决这两台络筒机的问题,避免将来出现此类故障。操作员可以参考洛菲的“细纱疵点分级以及可能发生原因” 表,有助于快速缩小事件增加的可能原因。
D1、F分级纱疵增加的原因:
D1
- 牵伸不良
- 细纱后区牵伸与罗拉隔距选择不当
- 细纱绒棍上花毛太多
- 粗纱隔距块选择不当
- 粗纱机捻度选择不当
F
- 从锡林到道夫纤维转移不当
并条机摇架压力差异大
- 细纱机锭子不对中
根据该列表中提供的数据,很明显,事件的显著增加可归因于环锭纺细纱机中的牵伸装置清洁不良。此外,观察到的重复峰值表明环锭纺细纱机的清洁周期应该缩短。
通过积极解决牵伸装置脏污的问题,调整清纱周期,减少了事件的发生,防止了对纱线质量的负面影响。通过这种数据驱动的维护方法,我们可以优化生产流程,最大限度地减少停机时间,并最终为我们的运营商取得更好的结果。