如何消除横档和木纹纱

NSLT 小纱疵在正常NSLT清纱曲线门限以下,这些疵点属于可接受范围。然而,当这些疵点大量集中出现或者周期性出现,会引起下游工序的投诉。

直径偏差大和质量波动大的都被识别为木纹纱,如图1所示,在测试的黑板上和最终的织物上容易看出来。

这些纱疵主要是来自于细纱机,如图2所示,皮辊、皮圈受损,或网格圈堵塞等。

周期性纱疵会破坏织物的构造,并导致织物表面出现断纹形成木纹纱和横档。非周期性纱疵也会使织物外观不均匀。NSLT疵群功能可用于检测棉结疵群、短疵群、长疵群和偏细疵群,可以可靠检测出异常管纱。

得益于光电传感器和质量传感器的同时检测,所有的纱线都经过了双重检测。该技术可以准确地检测周期性和非周期性疵群的发生。

Short long thin cluster

短疵群、长疵群和偏细疵群分别由Prisma矩阵设定的红色、绿色和黄色区域进行检测:

PRISMA为用户提供以下好处:

  • 通过系统的早期干预,提高了络筒效率和纱线质量
  • 一旦达到预定义的最大纱疵数值,电清就会切纱,从而减少纱线浪费
  • 棉结疵群、短疵群、长疵群和偏细疵群都可以设置各自的监看长度和纱疵数,具有极大的灵活性

  • 与异常管纱报警相结合,减少质量浪费

Cluster settings nslt

工艺设定示例

NSLT疵群可以检测到不规则的堆积和周期性的纱疵。每个疵群通道都可以单独打开或关闭。

监看长度和纱疵数可以按要求进行设置。

Cluster settings curve

设置选项说明

清纱:

每个疵群通道都可以单独打开或关闭。

监看长度:
可以单独为每组疵群设置纱疵的监看长度。

纱疵:

每组疵群都可以单独设置各自检测的纱疵数。(设置帮助详见下文)

事件:
显示该矩阵区域的实际疵点数,该数值可以为用户找到最佳的“纱疵”设置提供支持。

需要在矩阵上定义蓝色的疵群切纱曲线,疵群曲线越严格,切纱数越多。

  • 紫色——棉结疵群区域
  • 红色——短疵群区域
  • 绿色——长疵群区域
  • 黄色——偏细疵群区域
Cluster settings observatioin length

查找一个合适的工艺设定

1. 把疵群设置转换为“On”打开状态 (路径:纱种 > NSLT 疵群),可参考以下黄色方框内的推荐设置,来设定监看长度和纱疵。

2. 通过滑动曲线上的设定点调整清纱曲线,可参考下面推荐矩阵方框内设置的清纱曲线。

Number of faults and events settings

3.要运行100km后在“事件”中记录发生的事件数。

4.使用“事件”的数据作为指导调整 “纱疵”设定的最大数。

根据以往经验,“纱疵”的个数至少应该设置为“事件”数的10倍以上,以避免过多的切纱。例如:如果“事件”个数为1,则“纱疵”个数应设置为10。

5.使用测试模式验证切疵情况,以便进一步优化设置。

微调设置提示

监看长度:

监看长度设置得越长,则越严格,将会造成更多的切纱。原因是,监看长度越长累积到定义疵点数量的概率越大。

纱疵数:

当纱疵数设定的越少,则越严格,从而造成更多的切纱。